Ritmokardiogramma

Szívünk sokat mondhat nekünk: az érzések valódi természetéről, a szeretetről és a gyűlöletről. Figyelmeztethet minket a közelgő veszélyekre.

A szív a legérzékenyebb emberi szerv, amely nemcsak lelki világunkban, hanem a testen belüli fizikai szinten is reagál a változásokra. Ez annak a ténynek köszönhető, hogy a szív munkája a test minden szabályozási rendszere hatására következik be: a központi és a vegetatív idegrendszer, a hormonszint és a metabolikus tényezők.

Mi a ritmokardiogram

A ritmikardiogram segít megérteni a szív "nyelvét". Ez egy speciális elektrokardiogram (EKG) rögzítési módszer, amelynek során vizsgálatokat végzünk a test szabályozási rendszerének nyugalmi és stresszállapotának értékelésére.

A ritmus-cardiogram valójában nem csak a szív, hanem más belső szervek, valamint a főbb szabályozó rendszerek állapotának egyéni „útlevele”.

7 a ritmokardiográfia jelentős előnyei

1. Értékeli a stressz szintjét, a szervezet szabályozórendszereinek feszültségét és tartalékkapacitását a stressz és a betegségek ellen.
2. Információt ad arról, hogy a testünk milyen gyorsan és hatékonyan alkalmazkodik a benne rejlő zavarokhoz.
3. Lehetővé teszi a betegség azonosítását a kezdeti szakaszban.
4. A szív- és érrendszeri betegségekben szenvedő betegeknél megjósolhatja a veszélyes szívritmuszavarok és káros szövődmények kockázatát.
5. Felismeri a vegetatív-vaszkuláris dystóniát, a rejtett aritmiákat, a magas vérnyomás kialakulásának kockázatát.
6. Segít a drogok ékszer kiválasztásának megvalósításában és a gyógyszeres kezelés irányításának ellenőrzésében.
7. Lehetővé teszi a test állapotának ellenőrzését sport közben.

Ha ezek a kérdések az Ön számára relevánsak, és jobban szeretné tudni, mit mond a szíved a tested egészségi állapotáról és fizikai képességeiről, gyere hozzánk!

Hogyan történik a ritmográfia

Ritmokardiográfiát végzünk diagnosztikai és kezelési központunkban. Az eljárás egyszerű és kényelmes a betegek számára. Ez alatt pihenhet és hasznos légzési gyakorlatokat tanulhat meg, amelyek segítenek helyreállítani az egyensúlyt a szervezet szabályozási rendszereiben. A vizsgálat során „párbeszédet folytatunk” a szívvel a légzési és ortostatikus tesztek segítségével (átmenet vízszintes helyzetből függőleges helyzetbe). A vizsgálat időtartama 30 perc. Várjuk Önt és minden jó egészséget kívánunk!

RHYTHMOCARDIOGRAPHY A TELJESÍTMÉNY ÉRTÉKELÉSÉBEN, ELŐZMÉNYE ÉS MONITORINGA

Gavrilova E.A.

СЗГМУ им. II Mechnikova, MD, professzor, vezető. Fizikoterápiás és sport-orvostudományi osztály, oszteopátiás kurzus

Ritmokardiográfia (RCG) - a test pulzusváltozásának rögzítése. Ez egy orvosi technológia a test funkcionális állapotának és a szabályozási rendszerekben tapasztalható eltérések értékelésére.

A módszert a V.V. Parin és OG Gazenko (1965), R.M. Baevsky, számos diákja és követői. A GSC a bizonyítékokon alapuló orvostudomány módszereire utal, amelyet számos, folyamatosan javuló automatizált szoftver és analitikai rendszer tartalmaz. Ma ez a módszer helyet, repülést, sportot, klinikai gyógyszert és fiziológiát szolgál.

A rhythmocardiogram (RCG) az intersystolés intervallumok egymást követő sorozatának grafikus ábrázolása egyenes szegmensek formájában, amelyek hosszúsága egyenértékű a szív összehúzódása közötti szünetekkel (idézett Mironova T.F. 1998).

A ritmogram szerint lehetőség van az alkalmazkodóképesség megítélésére, ez a szabályozó rendszerek állapotának és a test adaptív reakcióinak, a szabályozás és az egészség mérésének mutatója. A szabályozórendszerekben előforduló eltérések hosszú időn át megelőzik a hemodinamikai, anyagcsere- és energia-rendellenességeket, és a legkorábbi prognosztikai jelei a beteg szorongásának.

A szívfrekvencia változékonysága fontos prognosztikai és diagnosztikai értékkel bír az állományok és az egészségminőség értékeléséhez, valamint a betegségek ellenállásának, a fizikai aktivitás tervezésének és nyomon követésének a mindennapi életben és a sportban.

Mi az elemzés az RCU értékelése során? Ez a CCC automatizmus funkciója. Sinus csomópont - a sinus ritmus EKG generátora.

A szívritmus a szervezet válaszai a külső és belső környezet különböző ingerekre. A pulzusszámot számos szabályozó mechanizmus határozza meg, nevezetesen:

agykéreg;

vegetatív idegrendszer (szár- és gerinc autonóm központok, perifériás autonóm csomópontok stb.);

számos humorális és reflex hatása nagy számú belső kapcsolattal.

1996-ban az Európai Kardiológiai Szövetség és az Észak-amerikai Elektrofiziológiai és Szívritmológiai Szövetség javasolta a szívritmus variabilitásának mérésére, fiziológiai értelmezésére és klinikai alkalmazására vonatkozó nemzetközi szabványt (European Heart Journal, 17, 354-381, 1996 március). Ennek a szabványnak megfelelően ajánlott rövid, 5 perces felvételeket készíteni.

A sportolók tanulmányozásának éves tapasztalata és a szakirodalom elemzése lehetővé tette, hogy az alábbiakban ismertetett egyes sportolók elemzésére vonatkozó szabványokat azonosítsanak.

Időtartomány-elemzési módszerek (statisztikai paraméterek)

RR cp (ms) - az RR intervallum időtartamának átlagos értéke.

Fashion Mo (ms) - a kardiointervallumok leggyakoribb értékeinek tartománya. Megmutatja a sinus csomópont legvalószínűbb működésének szintjét, amely egy sportoló számára 920-1100 ms.

Amplitúdó üzemmódú AMO (%) kardiointervallumok, amelyek a divat tartományába esnek (% -ban). Az autonóm idegrendszer szimpatikus megosztottságának optimális aránya a sportolóknál kevesebb, mint 28%.

A dХ (ms) variációs span a kardiointervallumok (szabályozói hatások) értékeinek oszcillációinak maximális amplitúdója. A szívciklus maximális és minimális időtartama közötti különbség határozza meg. Az autonóm idegrendszer paraszimpatikus részének hatását jellemzi (300-650 ms sportolóknál).

A CV (%) variációs koefficiens SDNN / RRav.x100% -ként kerül kiszámításra, és lehetővé teszi, hogy figyelembe vegye a pulzus hatását a variációra - több mint 6% a sportolóknál.

RMSSD (ms) - a változékonyság magas frekvenciájú összetevőinek (paraszimpatikus szabályozási aktivitás) értékelésére - több mint 50 ms a sportolók számára.

NN50count - az egymást követő RR intervallumok párjainak száma, amelyek több mint 50 milliszekundumban különböznek a teljes rögzítési időszakban. A paraszimpatikus szabályozás túlnyomó többségét tükrözi a szimpatikus.

p NN50 (%) - az RR intervallumok összes párjának NN50 százalékos aránya - több mint 25% - a sportolóknál.

Az MD a szomszédos RR intervallumok közti abszolút különbség.

Az RMSSD, az NN50count és a pNN50% -ot elsősorban az autonóm idegrendszer paraszimpatikus felosztása befolyásolja, és a légzéssel összefüggő sinus aritmia tükröződése. Ezek a mutatók általában egyirányban változnak.

Baevsky R.M.

Az IVR (autonóm egyensúlyi index) egy indikátor, amely a szimpatikus és paraszimpatikus felosztás egyensúlyát jellemzi a szív AMO / dХ - 60 cu-nál kisebb értékű munkájának szabályozásában. a sportolóknál.

CDF (autonóm ritmus index) AMO / MoDH. Minél kisebb a CDF értéke, annál nagyobb a paraszimpatikus részleg és az autonóm áramkör aktivitása. A sportolóknak kevesebb, mint 3,5 cu.

PAPR (a szabályozási folyamatok megfelelőségének mutatója) AMO / Mo a szinusz csomópont működésének szintje és a szimpatikus aktivitás közötti összefüggés azonosítására. Az autonóm áramkör és a humorális szabályozó csatorna kölcsönhatását tükröző indikátor kevesebb, mint 30 cu

Az IN (szabályozó rendszerek feszültség indexe) Amo / 2ХМ® a szívritmus-szabályozás centralizációjának mértékét tükrözi. Minél kisebb az IN értéke, annál aktívabb a paraszimpatikus és autonóm áramkör. Minél nagyobb az IN értéke, annál magasabb a szimpatikus osztály tevékenysége és a szívritmuszavarok központosításának mértéke - kevesebb, mint 40 cu

PARS - a szabályozó rendszerek aktivitásának mutatója a sportoló szív- és érrendszeri szabályozásának sajátosságai miatt általában nem működik. Sőt, ez tükrözi az inverz kapcsolatot - minél minél magasabb a jobb. Ez azt jelenti, hogy a képzett sportoló szabályozórendszereinek mérsékelt feszültsége nem megfelelő (PARS = 3-4). A szabályozó rendszerek kifejezett feszültségének optimális állapota a védelmi mechanizmusok aktív mobilizációjához kapcsolódik, beleértve a szimpatikus-mellékvese rendszer és a hipofízis-mellékvese rendszer aktivitásának növekedését (PARS = 4-6 és még magasabb).

Általában a szívritmus spektrumában lévő személynek három fő típusa van a rezgéseknek.

Gyors (nagyfrekvenciás) hullámok (NR).

A paraszimpatikus szabályozási rendszert magas frekvenciának tekintik. Közvetítője acetil-kolin. A kolinészteráz gyorsan elpusztítja. A vagus ideg folyamatos stimulálásával a látens reakcióidő körülbelül 200 ms. A paraszimpatikus rendszer aktivitásának ingadozása 0,15–0,4 Hz (9–24 rezgés per perc) vagy annál nagyobb gyakorisággal változik a szívritmusban, ami gyors hullámokat képez.

Lassú (alacsony frekvenciájú) hullámok (LF).

A vérkeringés szabályozás szimpatikus rendszere lassú szabályozási rendszer. A rendszerváltozásokból eredő hullámok lassú (alacsony frekvenciájú) hullámok (LF). A lassú hullámok oszcillációs frekvenciája 0,04–0,15 Hz (percenként 2,4–9 oszcilláció). A szimpatikus idegvégződésekből felszabaduló norepinefrin (ON) növeli a CA-csomópont automatikus sejtjeinek spontán gerjesztésének gyakoriságát. A szív-szimpatikus idegek stimulálásakor a szívfrekvencia emelkedik, a látens időszak 1-3 másodperc. A szimpatikus rostok stimulációjának megkezdése után a megállapított szívfrekvencia csak 30-60 másodperccel érhető el.

Nagyon lassú (alacsony frekvenciájú) hullámok (VLF).

A vérkeringés lassúbb szabályozási rendszere humorális-metabolikus. Ennek oka az, hogy mind a keringő hormonok a vérben, mind a szövetekben (szöveti hormonok), valamint a központi idegrendszerben fellépő hatóanyagok aktívak.

VLF - percenkénti ingadozás és ritkábban, ami 0,04 Hz-nél kisebb frekvenciatartománynak felel meg (

Szívritmográfia: mi mutatja, hogy a kutatást végezzük és ki mutatja?

Ismert, hogy a cardiogram jelentősen eltér a pihenőtől és a terheléstől. Ezeknek a mutatóknak a különbsége a „szívritmográfia” című tanulmány alapja. Amit ezek az eljárások megmutatnak, hogyan végezzük el a tanulmányt és kinek ez látható, megtanulod a cikkből.

Mi a kardioritmográfia?

A kardioritmográfia a szív- és érrendszeri műszeres vizsgálat módszere, amely a szív összehúzódása közötti időintervallum mérésére épül. A vizsgálat során állandó elektrokardiogramot rögzítünk néhány percig pihenés közben, valamint néhány egyszerű teszt elvégzése közben. Számítógépes program segítségével a felvételt feldolgozzák, és a funkcionális diagnosztikai orvos következtetést von le róla.

Mit mutat a tanulmány?

Az impulzus gyakorisága és szabályossága nagymértékben függ az idegrendszer állapotától. A kardioritmográfia segít a szervezet szabályozási folyamatainak jellemzésében. Ez a vizsgálat nem határozza meg az azonnali diagnózist, hanem segít meghatározni a diagnosztikai keresés irányát. Ez a módszer jól elemzi a szívritmuszavarokat. Emellett hormonális rendellenességek jellemzésére, valamint a belső szervek betegségeinek befolyásolására is felhasználható. Jelenleg a szívritmográfiával kapott mutatók aktív tanulmányozása folyamatban van, és széles körű alkalmazásuk lehetőségeit vizsgálják a gyakorlatban. A szívritmográfia nem kapcsolódik a vérnyomás meghatározásához.

Hogyan történik a kutatás?

A vizsgálat előtt kívánatos az idegrendszert és a szívritmust befolyásoló gyógyszerek törlése, a fizioterápia nem végezhető a vizsgálat napján.

A vizsgálat megkezdése előtt a betegnek nyugodt légkörben kell lennie legalább 5 percig.

A legjobb, ha reggel, üres gyomorban végezzük a cardiorithmográfiát, kivéve a mentális és fizikai terhelés reggelét, elegendő alvás után, szobahőmérsékleten. A nőknél kívánatos, hogy tanulmányt folytassanak az intermenstruációs időszakban.

A vizsgálat során a páciens a kanapén fekszik, a testén elektródák helyezkednek el a cardiogram regisztrálásához. Kezdetben a beteg alkalmazkodik, majd a ritmogramot pihenéskor rögzíti. Ezután a betegnek több funkcionális tesztet kell végeznie: üljön a kanapén, álljon fel, csináljon néhány zömöket. Gyakran végeztek „vagus teszteket” - mély lélegzetet tartó légzés, nyomás a szemgolyókra.

A tanulmány körülbelül 10 percet vesz igénybe.

Tanulmányok

1. A szív- és érrendszeri betegségek kockázati tényezőinek jelenléte (dohányzás, fokozott koleszterinszint, magas vérnyomás, 2. típusú cukorbetegség, genetikai hajlam, stb.) A szív- és érrendszeri betegségek korai jeleinek meghatározására.
2. A tanulmány a hipertónia és a szívkoszorúér-betegség kezelésének kiválasztásában kerül megrendezésre.
3. Az idegrendszer károsodott hangjával társult államok, amelyeket a "neurocirculatory dystonia" fogalma egyesít.
4. Feltételezett szívritmus zavarok.
5. Dishormonális és toxikus myocardialis distrofia.
6. A kardiovaszkuláris rendszer működésének értékelése sportolóknál.
7. A myocardialis infarktus és a kardiovaszkuláris rendszer egyéb betegségeinek prognózisának finomítása.

Ellenjavallatok

Nincsenek ellenjavallatok a módszerre. Korlátozások vannak számos funkcionális teszt elvégzésére (a betegrel való érintkezés nehézsége, a zömök elvégzésének lehetetlensége, az intraokuláris nyomás növekedése stb.). A vizsgálat általában segít a beteg kezelőorvosának a diagnózis meghatározásában.

Ritmokardiográfia mi ez

A Chelyabinsk Regionális Klinikai Kórház és a Dél-Urál Állami Orvostudományi Egyetem 30 éve fejlesztette ki a szívfrekvenciás variabilitás (HRV) nagy pontosságú vizsgálatának klinikai alkalmazását a szív- és érrendszeri patológiában, különösen az ischaemiás szívbetegségben (CHD). Kezdetben azt feltételezték, hogy a szív összehúzódó aktivitásában az elsőrendű szuperintegrális szívritmus-szabályozó - a sinoatrialis szívcsomópont (SU) - többváltozós diszregulációs változást mutat az IHD klinikai formáiban. Az egyik feladat egyidejűleg egy hardver-szoftver komplex létrehozása volt, amely diagnosztikusan célja volt, hogy a SU krónikus és akut miokardiális ischaemiában a fiziológiai és patológiás változások magas pontossággal rögzüljenek. A KAP-RK-01- „Mikor” diagnosztikai komplexet 1992-ben hozták létre, regisztrálták és engedélyezték a betegek vizsgálatára (FS 022b2005 / 2447-06 sz. A szoftver fejlesztése folyamatos és valószínűleg végtelen a számítógépes hardver és a működési környezetek változása miatt [11]. Az elektrokardiosignális (EKS) pontos regisztrálásának komplexje egy hordozható eszközt - egy EKS konvertert - PRKG-01 [5] tartalmazott. Egy speciális diagnosztikai komplex ilyen szerkezete az EX-1000 Hz, azaz 1/1000 másodperc, ugyanazon HRV elemzés és tárolás technikai és szoftveres pontos regisztrálását biztosítja a számítógép RAM-jában, amely jelentősen eltér a többi elektrodiagnosztikai rendszer érzékenységétől. A három terület kialakulásának kombinációja: az eszköz, a szoftver és a klinikai alkalmazás igen pozitív eredményt adott, ami a betegek neurokardiológiai vizsgálatában alkalmazható. A klinikai fejlődés a legbonyolultabb a komplexitás szempontjából, mivel ez több ezer összehasonlítást igényel a HRV-vel a standardan alkalmazható diagnosztikai módszerekkel és klinikai betegségekkel.

A rendelkezésre álló, bizonyítékokon alapuló orvoslás módszerei közül a klinikai fejlesztés disszertációkutatás formájában, a nagy felbontású ritmus-kardiográfiai módszerrel (GSC) az elmúlt 15 év prioritása volt. Védett és jóváhagyott HAC 27 ilyen munkák. Mindegyikük, a magas és a legmagasabb szintű szakemberek 5 szintjén végzett ellenőrzések során, a Főtitkárság gyakorlati alkalmazásának fejlődésének teljes töredéke volt. Ez a kutatási megközelítés meglehetősen produktívnak bizonyult, hozzájárulva a klinikai neurokardiológia kialakulásához. És ha jelenleg az RKG módszer még nem vált elterjedtnek a nyilvánvaló eredmények és kilátások ellenére, ennek oka semmi köze a kevés bizonyítékokon alapuló orvosi tudományhoz, és a hazai innováció helyi szintű támogatásának tényleges hiányosságaihoz kapcsolódnak. Ami azonban még sikerült és bebizonyosodott, és amit a gyakorlatban még eredményez, a cikk bemutatja. A kilátások egy neurokardiológiai laboratórium létezéséhez kapcsolódnak a Cseljabinszk régió fő kórházában, és közel 70.000 adatbázisa a HRV elemzéssel vizsgált betegekről. A laboratóriumot a regionális kormányzó 2001-ben Yu.S. professzor kérésére hozta létre. Shamurov, az orvosi akadémia ex-rektora és az egyik tudományos vezető. A laboratóriumi berendezéseket az RKG-módszer szerzőinek kellett létrehozniuk, majd jótékonysági hozzájárulásként át kell adniuk a CEHB-nek. Sajnos minden, ami a klinikai RCG kialakításával megvalósult, a közegészségügy szempontjából nagyon nehéz időben történik, annak ellenére, hogy a módszer hasznosságát és kilátásait nemzetközi szinten elismerik. Ez a cikk bemutatja az IHD RCG eredményeit a korai diagnózistól a beavatkozásig.

Nagy felbontású ritmus-kardiográfiai módszer és berendezései.

A KAP-RK-01- „Mikor” speciális hardver-szoftver diagnosztikai számítógépes komplexum egy hordozható PRKG-01 átalakítóból áll, amelyben áramkörökkel nem invazív módon regisztrálunk egy ECS-t a vizsgálati páciens mellkasának elülső felületéről 25 percig három elektródával. a kifejezetten kialakult állapotok betartása (például a felezési idő, alkoholos italok, teljes csend, fizikai aktivitás hiánya); dara és terápiás eljárások és mások.). A PRKG-01 funkciói a különböző frekvenciájú interferenciák szekvenciális szűrése és az EKS erősítése, mielőtt a számítógépre továbbítanák a HRV nagy pontosságú elemzését [11, 5]. Az ECS regisztrálási pontossága egy másodperces 0,001-es frakcióban megmaradt a számítógép RAM-jában és a HRV hullámszerkezet következő számításaiban [11,10]. Lehetséges, hogy az ilyen pontosság és a korlát nem. Az autokorreláció statisztikai és spektrális analízise 260–300 inter-szisztolés RR intervallumot használt. Az SU pacemaker-aktivitását szabályozó 3 tényező - a vegetatív rendszer szimpatikus, paraszimpatikus részeinek -, valamint az SU lassú potenciálokra gyakorolt ​​humorális-metabolikus hatásának kiszámításához - a HRV teljes teljes oszcillációs spektrumának megfelelő 3 energia-hozzájárulás frekvencia kiszámítása gyors Fourier-transzformáció és spektrális spektrum használatával. ablakok Hamming és Parsin. A frekvencia-harmonikusokba való bomlás utáni SU szabályozási faktorok spektrális arányát a humorális-metabolikus hatások (VLF%), a szimpatikus (LF%) és a paraszimpatikus (HF%) szívritmus-szabályozóira gyakorolt ​​hatás frakciói (fok) képviselik. Ahogy a klinikai vegetológiában szokásos, a HRV felvételét az A.M. Wayne et al. [1], jellemezve az SU pihenés (Ph) szabályozását Valsalva-Burker mintákban (Vm), főleg paraszimpatikus orientációban, humorális-metabolikus Ashner (pA), szimpatikus aktív ortosztatikus (Aop) és szubmaximális gyakorlat (PWC120), beleértve mind a 3 az SU szabályozási tényezője. Az 5 pozíció mindegyikében 260–300 RR-intervallumot regisztráltunk, összesen 1500-at egyetlen RKG-vizsgálattal. Az edzés utáni spektrális eredmény helyessége érdekében a hatodik ritmus cardiogramját (Pkg) néha rögzítették. A stacionárius Рkg stimulus utáni eredményeit elemeztük, és külön-külön - a minták stimulációs periódusait, hogy elérjük az RR intervallum (tAB) maximális változását, az ingerre adott maximális választ százalékban az eredményhez viszonyítva (ΔRR%), valamint az eredeti intervallum 95% -os helyreállítási idejét az inger után (tr), az eredmény 78–83% -ában. A statisztikai elemzés, a tAB és a tr minden mutatója másodpercben jelenik meg. A spektrális analízis adatai a teljes spektrumhoz tartozó 3 energia-hozzájárulás arányának százalékában vannak, a spektrális sűrűség 100% -át tekintve. A statisztikai elemzés eredményeit az indikátorok mutatják: az elemzett Ркг– (RR) RR-intervallumok időtartamának átlagértékei, az átlagos statisztikai értéktől (SDNN) való eltérés, a humorális-metabolikus hatás minden hullámának (σl), szimpatikus (σm), paraszimpatikus (σs) szórása ), a légzési aritmia (ARA) átlagos amplitúdója másodpercekben. Az egészséges személyt az 1. ábrán mutatjuk be.

Ábra. 1. Ritmokardiogramok, spektrogramok és HRV-indexek átlagértékei egy egészséges emberben (Ph), Valsalva-Bürker paraszimpatikus manőver (Vm), Ashner humorális tesztje (pA), aktív ortosztatikus (AOR) szimpatikus tesztében, stressz teszt, pulzusszám 120 (PWC120). Átlagos HRV az autokorreláció statisztikai analízisében: RR az összes RR intervallum átlaga, az SDNN az összes RR intervallum szórása, az ARA a légzési ritmuszavarok átlagos amplitúdója, σl - a humorális-metabolikus, σm - szimpatikus, σs - paraszimpatikus VSR hullámok átlaga.. A szív szinuszcsomópontjában a humorális (VLF%), a szimpatikus (LF%) és a paraszimpatikus (HF%) hatások részarányának energia-hozzájárulásának spektrális arányának mutatói a teljes spektrumhoz viszonyítva, 100%. A függőleges nyilak jelzik a minták stimulációjának kezdetét és végét. A stimulációs periódusok a következő mutatókkal rendelkeznek: ΔRR - az ingerre adott maximális válasz; A tAB a maximális válasz elérésének ideje; tr a helyreállítási idő a mintában lévő inger után. A spektrogramokon spektrális sűrűségű területek megfelelnek a szinusz csomópontban lévő három szabályozási akciónak

Kiszámítottuk a Wielder (1957) - nu szerint a kimenetre normalizált indikátorokat a „Kezdeti szintű törvény” esetében. A kardinális beavatkozásokhoz szükséges GSC-vizsgálat elvégzéséhez a KAP-RK-02-Mikor használatakor a HRV monitor-felvételi móddal rendelkező hardver-szoftver komplex módosítását fejlesztették ki. Az anyagok matematikai feldolgozásában a „Stat” programot használtuk a variációs sorozat egyenlőségének hipotézisének tesztelésére a Student kritériumával, valamint a Z kritériummal, a t nem analóg minták nagy térfogatú analógjával. A korrelációs analízishez a nem-parametrikus Spearman módszert alkalmaztam az SPSS 12.0 csomaggal. Az intervallumok regisztrálását és elemzését 0,001 s pontossággal végeztük. Ez az RCU legjelentősebb jellemzője, amely megkülönbözteti azt a hardver és szoftver más javasolt változataitól, beleértve az EKG-hez tervezett Holter felügyeleti rekordok intervallumainak kivonását és az ECS diszkriminációjának elégtelen mértékét (80 és 128 Hz között). A HRV elemzésével kapcsolatos éves tapasztalatok azt sugallják, hogy a HRV-nek a szabályozási rendszer szinaptikus szintjét értékelő nyilvántartásba vétele és helyes elemzése megköveteli a nevezett pontosságot, a helyes szoftvert és a Pkg-val szinkronizált valós idejű EKG felvételt, amely biztosítja az EKG és a GCG kölcsönös ellenőrzését. Az orvos döntése alapján az EKG-t vagy annak töredékeit menthetjük részletes elemzéshez, növelhetjük és csökkenthetjük a felvételi skálát.

A vizsgálat eredményei. 2002-ben Mironov MV, egy funkcionális diagnosztikai orvos [7, 15], 294-ben az RCH segítségével tanulmányozta az SU perifériás autonóm szabályozását, melynek stabilitása stabil stenusz (St, n = 171) és a szívelégtelenség (CH, n = 123). IHD-s betegek. Kiderült, hogy a koszorúér-betegséget kötelezően kíséri az SU kronotróp funkciójának perifériás autonóm szabályozása és a pacemaker sejtek ischaemiás károsodása a funkcionális elégtelenség kialakulásával. A CHD-ben az esetek 100% -ában a zavarok a HRV hullámainak amplitúdójának csökkenésével (σRR-SDNN), az σs csökkenésével és a paraszimpatikus hatás spektrális frakciójának csökkenésével kezdődtek - a SU normális védelmi prevalenciájának elvesztése a normához képest. Ezt követően a HRV összes hullámának amplitúdója (σl, σm, σs) az SU szabályozása autonóm frakcióinak csökkenése miatt csökkent, a humorális-metabolikus szabályozási faktor - VLF% - hatásának spektrális töredéke nőtt, a válasz a többirányú ingerek hatására a mintákban. RRR), az elérés ideje (tAB) és az ingerekből (tr) való visszanyerés nőtt (2. ábra). A szt. Vasospasztikus variánsával az ischaemiás epizód előtt erősödtek a szimpatikus periódusok (σm = 0,017 ± 0,005 c vs 0,008 ± 0,002 c, n = 24, p

cardiorhythmography

A szívritmuszavar (KRG) vagy a szívfrekvencia-változékonyság (HRV) elemzése két olyan vizsgálat, amely lehetővé teszi az autonóm idegrendszer kompenzációs képességeinek értékelését és a rejtett rendellenességek feltárását.

Mit jelent ez? Az ANS-betegségben szenvedő betegek rendszerint a nap folyamán állandó fáradtságot és az éjszaka aludni való képtelenséget, a legkisebb stressz túlzott izgalmát, gyors fáradtságot stb. Panaszkodnak. Az orvos a panaszai alapján megállapítja, hogy a test nem működik megfelelően, természetes ritmusa elveszett.

Miért történt ez? Az ANS felelős a testfunkciók minden második átszervezéséért, az állandóan változó körülményekhez való alkalmazkodásért - leült, felállt, evett, lefeküdt, intenzív szellemi vagy fizikai munkát végzett, stb. Mindezen változásokra válaszul az ANS idegrendszerei jeleket küldenek a keringési rendszerre, az izomtónusra, a belső szervekre, az anyagcserére és a termoregulációra a szerkezetátalakításhoz. Minél keményebb a munka, annál intenzívebbek ezek a változások.

Ha azonban az intenzív életmód miatt ez a harmonikus rendszer elhasználódik, az ANS meghiúsul. És a rendellenesség egy szervezet harmonikus munkájához vezet.

Lehet-e vizuálisan látni az ANS rendellenességeit?

A kardiorimográfia egy tanulmány, melyet a 20. század közepén a szovjet orvosok, az orvosi tudományok doktora, Baevsky R.M. használják az űrgyógyászatban. Ennek segítségével az orvosok diagnosztizálták a jövőbeni asztronauták VNS-ét, tesztelték az egészségüket az erőre. Végül is, az űrhajó fedélzetén "összetört" idegekkel rendelkező embereknek semmi köze. Testük egyszerűen nem fog ellenállni a hatalmas terheléseknek, a külső tényezők éles változásainak, és nem fog megbirkózni az űrben való alkalmazkodással.

Baevsky professzor a mindennapi életben aktívan bemutatta az űrkutatás eredményeit. És ma már lehetőségünk van arra, hogy egy ilyen tanulmányt végezzünk az autonóm diszfunkcióban szenvedők számára. Amellett, hogy a beteg panaszai az idegek „rázkódására” vonatkoznak, ez az elemzés konkrét választ ad a beteg ANS státuszára vonatkozó kérdésre.

Melyek a felmérés szakaszai? És mit tud mondani?

Az orvos az elektrokardiogram (EKG) felvételéhez hasonlóan elektródákat vezet be, de csak akkor fekszik le, ha fekszik, hanem áll. Ez lehetővé teszi, hogy lássa, hogyan reagál a test a napi napi terhelésre. Hanyatt fekvő helyzetben 200 cardiocycle-ot (200 szívverés) rögzítünk, mely után további 400 kardiociklust rögzítünk álló helyzetben. A kardio-ritmogramok elemzésének eredménye 86 mutatóról ad információt, amelyek lehetővé teszik az ANS általános képének elkészítését.

Egy egészséges, hajlamos helyzetben lévő személynél az impulzus nyugodt lesz (percenként akár 80 ütés), a terheléssel növekszik (legfeljebb 20 ütés / perc), majd 30 másodpercen belül fokozatosan visszatér a normál értékre.

Az ANS szintjén ez az alábbiak szerint történik. A terhelés alatt egy „gyorsreagálású csapat” indul - az ANS szimpatikus része. Miután a szerkezetátalakítás megtörtént, a paraszimpatikus felosztás aktiválódik. Megszűnik a szimpatikus divízió tevékenysége, aminek következtében egy személy pulzusa és általános "stresszes" állapota visszatér a normális állapotba.

Egy egészségtelen autonóm idegrendszerben szenvedő személynél a HRV vizsgálatában az alábbi rendellenességek jelentkeznek:

• fekvő helyzetben a szívverések száma meghaladja a 80 ütést percenként, és az autonóm idegrendszer feszültség indexe meghaladja a 100 egységet
• a szimpatikus aktivitás túlfeszültsége miatt merev szívritmus volt
• a vegetatív hullámok spektrogramjában az agy vegetatív központjainak aktivitása érvényesül
• az álló helyzetben a szívritmust nem a maximum 20 ütem, hanem 40-80 ütem növeli
• 30 másodperc múlva a ritmus nem tér vissza a pihenő indikátorhoz, de még növekszik
• a feszültségindex túltelített számjegyekre nő, vagy éppen ellenkezőleg, csökkenni kezd

Így 10 perc alatt teljes körű tájékoztatást kapunk arról, hogyan működik az autonóm idegrendszer, és hogy ez a beteg panaszainak oka.

Ha az orvos ebben a vizsgálati szakaszban azonosítja az ANS patológiáját, akkor egy termikus képalkotó vizsgálatot végeznek. Lehetővé teszi, hogy a patológiás fókuszokat - a vegetatív idegcsomókat (ganglionokat) azonosítsa, amelyekben a munka megszakad. Az ilyen átfogó vizsgálat eredményeinek megfelelően az orvosnak lehetősége van arra, hogy megfelelő kezelést írjon elő az ANS normális működésének teljes helyreállításához.

Szívritmográfiás vizsgálat pánikrohamot mutató páciensre

Ilya története, aki pánikrohamokat szenvedett

Ilya első vegetatív válsága úgy tűnt, mintha „ki a kékből”. És előtte, úgy tűnt, semmi gondot sem jelentett baj. Természetesen problémák voltak, de valahogy sikerült megbirkóznom velük. Ő vezette az üzletét. Ennek nagy nehézségei voltak. De állandó kitartással megoldotta őket. Az elmúlt hat hónapban észrevette, hogy a problémákat nehezebb megoldani. Fáradt lett belőle. Addigra az alvás zavarta. Aludni, korán feküdjön le. Gyorsan elaludt, de aztán, mintha egy rázkódás lenne, felébredt, aztán hosszú ideig dobta és megfordult, hogy elaludjon. Végül lehetséges volt. De rendszeresen reggel háromkor felébredtem. És reggelig, mikor kellett dolgozni, már nem aludtam. És így, ritka kivételekkel, minden este.

És egy éjszaka, pontosan három órakor felébredtem attól a ténytől, hogy nem volt elég levegő, és a szívem lüktetett, mintha „kiugrik” a mellkasból. És így abban a pillanatban a szorongás hulláma söpört, hogy az egész élet azonnal ragyogott a szemem előtt, és rettenetesen ijesztő lett...

Ilya betegsége nemcsak panaszainak és élettörténetének elemzésével érthető. Napjainkban az orvosnak lehetősége van cardiorhythmography vizsgálat elvégzésére minden ilyen beteg esetében. És így tesztelhetjük az egész autonóm idegrendszer fiziológiáját.

Ilyában ez a tanulmány megállapította, hogy a vegetatív idegrendszer nyugodtan működik a második (tartalék) változat szerint. Ezt a szupraszegmentális (agyi) régiók magas spektrális ereje jelezte.

Ugyanakkor a szimpatikus részleg - az események gyors reagálásának osztálya - túl izgatott állapotban volt és alacsony spektrális teljesítményindexekkel rendelkezett.

Az ortostatikus adaptációs teszt szimpatikus részen történő végrehajtásakor az izgalom még tovább nőtt: a 80 pulzus / perc sebessége elégtelenül gyorsult a 132 ütésre / percre (100-ig), a következő 2 percben még gyorsabban felgyorsult és 140 ütés / perc lett. Ugyanakkor a szívritmusban merev szívritmus megjelenése is megfigyelhető.

Kardiológusok, ez a ritmus jól ismert. Azokban az emberekben, akik nemrégiben szívizominfarktusban szenvedtek, ez egy szív katasztrófa előfutára. Ezért, ha megjelenik, szükség van sürgősségi intézkedésekre. Esetünkben a merev szívritmus szélsőséges feszültséget mutatott a vegetatív idegrendszer szimpatikus részében, amely „vegetatív vihar” - vegetatív válság - kész volt.

Ebben a tanulmányban van egy másik fontos mutató - a feszültség index. A szervezet szerkezetátalakításának idején ez tükrözi az autonóm idegrendszer három részének kölcsönhatását.

Nyugalomban ez az index általában 80-100 egység. Az adaptációs teszt segítségével megduplázódik. És utána, 30 másodpercen belül visszatér az eredeti állapotába.

Ilyában a többi feszültségindex 130 egység volt. A díványról való emelkedés idején az emelés helyett 76-ra esett. És emelkedés után paradox módon 830 egységre emelkedett. Ezek az adatok azt is mutatják, hogy Ilya vegetatív idegrendszere beteg és rendkívül magas feszültségű.

A számítógépes termográfia szerint Ilyát funkcionális betegségekben diagnosztizálták a nyaki, derék és hasi vegetatív csomópontokban. És ez az oka annak, hogy az egész autonóm idegrendszere nem működött megfelelően.

Így a fiziológiai vizsgálatok azt mutatják, hogy a „pánikrohamok” és az ezekbe ágyazott jelentés egyértelmű félreértés. Ezek a rohamok nem mentális betegség, hanem a vegetatív dystonia egyik paroxizmális (paroxizmális) megnyilvánulása. És annak érdekében, hogy megmentse egy személyt tőlük, szükség van az oka - vegetatív dystonia kezelésére.

Kardioritmográfia, mint funkcionális diagnosztika módszere (irodalmi áttekintés) Egy tudományos cikk szövege "Orvostudomány és egészségügy"

Egy tudományos cikknek az orvostudományról és a közegészségügyről szóló összefoglalója, a tudományos munka szerzője Chernova Anna Alexandrovna, Nikulina Svetlana Jurijevna, Tretyakova Svetlana Sergeevna

Az utóbbi években a hazai és külföldi szakirodalom áttekintése alapján a szívritmográfiai módszer meghatározását adtuk meg, nyomon követjük ennek a módszernek a fejlődését, a tanulmány jelzéseit és végrehajtási szabályait, valamint a szívritmográfia eredményeinek elemzésének módjait. A felülvizsgálat példákat tartalmaz a szívritmográfiai módszer használatára a különböző korszerű vizsgálatokban és a kapott eredményekről.

Kapcsolódó témák az orvosi és egészségügyi kutatásban, a kutatás szerzője Chernova Anna Alexandrovna, Nikulina Svetlana Jurijevna, Tretyakova Svetlana Sergeevna,

KARDIORHMOGRÁFIA A FUNKCIÓS DIAGNOSZTIKA MÓDSZEREI (ÁTTEKINTÉS)

Az elmúlt években bebizonyosodott, hogy jóváhagyott. cardiorhythmography. Ez a felülvizsgálat példákat mutat be a kardioritmográfia használatára a különböző jelenlegi kutatások és eredmények között.

A „Cardiorhythmography mint a funkcionális diagnosztika módszere (szakirodalmi áttekintés)” témában készült tudományos munka szövege

A KEMEROVO RÉGIÓBAN A TÁRSADALMI TRAUMATIZMUS FŐ INDIKÁTORI DINAMIKA t

N. V. Abramov, E.F. Sharakhova Altay Állami Orvostudományi Egyetem

Kivonat. Az ábrán látható a befecskendezés A balesetek hangsúlyozzák.

Kulcsszavak: traumatizmus, mutatók, dinamika, Kemerovo régió.

1. Andreeva, T. M., Ogryzko, E. V., Redko, I. A. Sérülés az Orosz Föderációban az új évezred elején // Vestn. Traumatológia és ortopédia. N.Novov. - 2007. - 2. 2. - 59-63.

2. Golukhov G. N., Redko I. A. A felnőtt népesség sérülése // Az Orosz Föderáció egészségügyi ellátása. -

2007. - № 5. - 49-51.

3. Mylnikova L. A. Sérülés: a probléma mértéke // Egészségügy. - 2009. - № 2. -С. 85-88.

4. Mylnikova L. A. A sérülésmegelőzés relevanciája az Orosz Föderációban. Lehetséges megoldások // Mentők. - 2008. - № 2. - 4-7.

5. Redko I. A. A hazai sérülések problémái // A szociális higiénia, az egészség és az orvosi történelem problémái. - 2006. - № 6. - 15-21

6. Salakhov, E. R., Kakarin, E. P., Sérülések és mérgezések Oroszországban és külföldön, Probl. szociális higiénia, egészség és orvosi történelem. -2004. - № 2. - 13-20

Információ a szerzőkről

Abramov Nikolay Vladimirovich - posztgraduális hallgató Az Azerbajdzsán Állami Orvostudományi Egyetem Gyógyszertárának irányítása és gazdaságtana; e-mail - [email protected].

Sharakhova Elena Filippovna - orvostudományok doktora, prof. osztályon. a gyógyszertár menedzsmentje és gazdaságtana A АMU; e-mail - [email protected].

Gyakorlati egészségügyi kérdések

© CHERNOVA A. A., NIKULINA S. Yu., TRETYAKOVA S. S.

UDC 616.12 - 008.3 - 073.6: 616 - 071

KARDIORHMOGRÁFIA A FUNKCIÓS DIAGNOSZTIKA MÓDSZEREI (A LITERATÚRA ÁTTEKINTÉSE)

A. A. Chernova, S. Yu Nikulin, S. S. Tretyakova GBOU VPO Krasznojarszk Állami Orvostudományi Egyetem. prof. VF Voyno-Yasenetsky az Orosz Föderáció Egészségügyi Minisztériuma, rektor - orvostudományok doktora, prof. I.P. Artyukhov; Belső Orvostudományi Tanszék, 1. sz. - Ph.D., prof. S. Yu. Nikulin.

Összefoglaló. Az utóbbi években a hazai és külföldi szakirodalom áttekintése alapján a szívritmográfiai módszer meghatározását adtuk meg, nyomon követjük ennek a módszernek a fejlődését, a tanulmány jelzéseit és végrehajtási szabályait, valamint a szívritmográfia eredményeinek elemzésének módjait. A felülvizsgálat példákat tartalmaz a szívritmográfiai módszer használatára a különböző korszerű vizsgálatokban és a kapott eredményekről.

Kulcsszavak: cardiorhythmography.

Szívritmográfiás (KRG) módszer viszonylag új a szív- és érrendszeri betegségekben szenvedő betegek vizsgálatában. Az elmúlt két évtizedben szoros kapcsolat bizonyult az autonóm idegrendszer (ANS) állapota és a kardiovaszkuláris halálozás között, ami arra késztette az orvosokat és a tudósokat, hogy keressenek módszert az ANS tevékenységének meghatározására. A szívritmográfiai módszer használatának egyszerűsége és kényelme növelte népszerűségét. Jelenleg számos olyan kereskedelmi eszköz létezik, amelyek automatizált mérést biztosítanak a szívfrekvencia-variabilitásra, ami lehetővé teszi a kardiológusok számára a betegek vizsgálatát és a klinikai vizsgálatok elvégzését [29]. A kardioritmográfiát sok patológiai folyamat szűrési vizsgálataként és egy egészséges szervezet külső tényezőkre gyakorolt ​​reakcióinak tanulmányozására használják. Általánosan elfogadott, hogy ez a módszer a szívizominfarktusban szenvedők prognózisának meghatározására szolgál, t

krónikus szívelégtelenség, diabéteszes polyneuropathia és számos más betegség [20]. Ezen túlmenően a szívritmográfia használható a betegek dinamikus monitorozására a kezelés során. Ez a vizsgálati módszer nem rendelkezik ellenjavallattal annak alkalmazására [14], és a betegek olyan gyakran vizsgálható, mint a szívfrekvencia, a vérnyomás és a hőmérséklet mérése.

Az ókori görög gyógyászatban a szívritmus mint kutatási módszer megfigyeléseit alkalmazták. A szívfrekvencia-változékonyság elemzésének klinikai jelentőségét először a múlt század 60-as évek elején állapították meg [20]. Európában a módszert először egy számítógép segítségével tesztelték 1966-ban, de nem kapott terjesztést. 1972-ben az orosz és az angol szerzők egy eszközt javasoltak a módszer végrehajtására oszcilloszkóp képernyőn. Ezután nyugatban sok éve elfelejtették a ritmográfiát. A Szovjetunióban a hosszú ritmikus felvételek

Szívek kezdtek használni Yu.A. repülése alatt és után. Gagarin. 1968-ban V.V. Parina és R.M. Baevsky-t "A szívritmus matematikai elemzése" című gyűjteménye jelentette meg. RM Baevsky leírta a "variációs pulzometria" módszerét, és számos, a cardiointervalográfiában használt statisztikai mutatót mutatott be. A KRG létrehozásához jelentősen hozzájárult D.I. Zhemaytite, az impulzus hullámokat és azok eredetét fogalmazta meg. Az 1980-as évek elején a szívritmográfiát használtuk országunkban az asztma és más betegségek kezelésében szenvedő betegek dinamikus monitorozására. 1995 óta a ritmográfia széles körben elterjedt Nyugaton és Oroszországban, ez a technika a szinte minden napi felügyeleti rendszer szerves részévé vált [3,26].

A szívritmográfiai módszer széles körű használata a KRG rögzítésére vonatkozó szabványok megalkotásához volt szükséges. 1996-ban az Európai Kardiológiai Társaság és az Észak-amerikai Elektrofiziológiai Társaság kifejlesztett mérési szabványokat, a szívfrekvencia-változékonyság értelmezését és a módszer klinikai alkalmazására vonatkozó ajánlásokat, amelyeket a legtöbb kutató eddig eddig [30] használt.

A ritmokardiográfia (cardiointervalography (CIG), szívritmográfia, szívritmus-változás (HRV, HRV, AVSR), variációs pulzometria (VPM), RR-variabilitás) a test fiziológiai funkcióit szabályozó mechanizmusok állapotának értékelésére szolgáló módszer (különösen a szabályozó mechanizmusok általános aktivitása, a szív neurohumorális szabályozása)., az ANS szimpatikus és paraszimpatikus részlegei közötti kapcsolat [19]. A szívritmus-program magában foglalja legalább 200 egymást követő kardiociklus (R-R intervallum) folyamatos rögzítését az egyik elektrokardiográfiás vezetéken. A kardio-intervallumok rögzítése rövid ideig („rövid”) lehet, ha a vizsgálat percek, tíz percek vagy több óra, illetve hosszú távú („hosszú”) - 24 órás és 48 órás EKG-monitorozás adatai alapján történt [10, 19].

A szívritmus a test reakciója a külső és belső ingerekre. A szívritmus szabályozását központi, vegetatív, humorális és reflex faktorok befolyásolják. A szívfrekvencia változékonysága tükrözi a szimpatikus és paraszimpatikus idegrendszer folyamatos közös befolyását a pulzusra. A paraszimpatikus szabályozási rendszert magas frekvenciának tekintik. Közvetítője (acetil-kolin) rövid hatást gyakorol a HRV-spektrum nagyfrekvenciás teljesítményére, ami gyors nagyfrekvenciás hullámokat (HF) képez. A szimpatikus keringési rendszer lassú. A mediátorok (adrenalin, norepinefrin) hatása hosszabb és tükröződik a HRV alacsony frekvenciájú teljesítményében, lassú alacsony frekvenciájú hullámok (LF) kialakulásával. Az LF / HF aránya normalizált egységekben kifejezve lehetővé teszi, hogy megbecsüljük a vegetatív idegrendszer egyensúlyát. A szabályozási mechanizmusok szívritmusára gyakorolt ​​hatás izolálása és értékelése lehetővé teszi számunkra a test adaptív tartalékainak értékelését, differenciáldiagnózis lefolytatását.

kardiovaszkuláris patológia, a betegség prognózisának meghatározása és az optimális terápia kiválasztása a kezelés későbbi monitorozásával. Ez a szívfrekvencia-változékonyság vizsgálatának célja [12, 28]

Az alkalmazott fiziológia és a klinikai orvostudomány különböző területein alkalmazzák a szívfrekvencia-változékonyság vizsgálatát, ennek terjedelme minden évben bővül. A HRV elemzési módszereinek négy alkalmazási területét feltételesen azonosíthatjuk:

1) a szervezet funkcionális állapotának és változásainak értékelése a vegetatív egyensúly és a neurohumorális szabályozás paramétereinek meghatározása alapján;

2) a szervezet adaptív válaszának súlyosságának értékelése különböző stresszorokkal szemben;

3) a vérkeringés vegetatív szabályozásának egyes részeinek állapota;

4) prognosztikai következtetések kidolgozása a test jelenlegi funkcionális állapotának értékelésén, adaptív válaszainak súlyosságán és a szabályozó mechanizmus egyes részeinek állapotán [2]

Így megkülönböztetjük a szívritmográfia használatára vonatkozó alábbi jelzéseket: a szívritmus vegetatív szabályozása a gyakorlatilag egészséges emberekben; a szívritmus vegetatív szabályozásának értékelése különböző betegségekben szenvedő betegeknél; a szervezet szabályozórendszereinek funkcionális állapotának értékelése a keringési rendszer integrált megközelítése alapján, mint az egész szervezet adaptív aktivitásának indikátora; a vegetatív szabályozás típusának meghatározása (autó, normál vagy szimpatikus); a szívizominfarktus és a szívkoszorúér-betegség hirtelen halálának és halálos ritmuszavarainak kockázata a kamrai aritmiában szenvedő betegeknél, az artériás hypertonia és a kardiomiopátia által okozott krónikus szívelégtelenségben; a kockázati csoportok elosztása az életveszélyes, megnövekedett szívritmus-stabilitás kialakulásához; ellenőrzési módszerként használják különféle funkcionális tesztek elvégzése során; a kezelés-megelőzés és rekreációs tevékenységek hatékonyságának értékelése; a stressz szintjének értékelése, a szabályozó rendszerek feszültségének mértéke a testre gyakorolt ​​extrém hatások során; az emberi operátor funkcionális állapotának értékelése; a populáció különböző csoportjainak tömegprofilaktikai vizsgálata során a funkcionális állapot értékelésének módszere; a funkcionális állapot előrejelzése a szakmai kiválasztásban; a műtéti HRV monitorozása a sebészi stressz megakadályozása és az érzéstelenítés megfelelőségének ellenőrzése, valamint az anesztetikus védelem típusának és dózisainak kiválasztása, valamint a posztoperatív időszak ellenőrzése céljából; az ANS reakciók objektiválása az elektromágneses mezők, a mérgezések és más patogén tényezők hatására; az optimális gyógyszerterápia kiválasztása, figyelembe véve a szív autonóm szabályozásának hátterét, a terápia hatékonyságának figyelemmel kísérését, a dózismódosító gyógyszereket; a mentális reakciók értékelése és előrejelzése a vegetatív háttér súlyossága szerint; a módszer alkalmazása a neurológiában az ANS státuszának értékelésére

betegségek; a test funkcionális állapotának ellenőrzése a sportban; a vegetatív szabályozás értékelése a gyermekek és serdülők fejlődésének folyamatában; a szülészeti magzat funkcionális állapotának ellenőrzése [3, 19].

A pulzusszám változatosságának mérésére és elemzésére speciális szoftverekkel és hardverekkel rendelkező diagnosztikai rendszereket használnak (Briz-M, Valenta, ELOGRAPH, MediForm +, Omegawave, Nerve-Express, Biocom, Freeze-Framer "és mások.). Hazánkban a Valenta diagnosztikai rendszer a legnépszerűbb a szívritmográfiás technika megvalósításában. A számítógépes elemzés eredménye ebben a diagnosztikai rendszerben: szívritmus, extrasystolákkal, különböző színekben; ritmusváltozás funkció három frekvenciatartományban és pneumatikus motogramban; az R-R intervallumok eloszlásának hisztogramja, amely variációs pulzogram formájában lehet ábrázolva; a ritmuszavarok részletes elemzésére szolgáló scattergram; a hullámenergia eloszlásának diagramja három frekvenciatartományban; matematikai jellemzők (statisztikai, hullám, kombinált és differenciált).

Az automatikus értelmezés általános információkat tartalmaz a fő ritmusról, a rögzített ritmuszavarok jellegéről, a vagosimpatikus egyensúly értékeléséről.

Annak érdekében, hogy a szívritmográfia rögzítésekor elkerülhető legyen a műtermékek megjelenése, valamint az eredmények megbízhatósága, bizonyos szabályokat kell követni:

1. Minden tanulmányban azonos számú cardiociklust kell rögzíteni.

2. A vizsgálatot 1, b-2 óra múlva végezzük étkezés után, egy csendes szobában, állandó hőmérsékleten 20-22 ° C-on. A vizsgálat megkezdése előtt a környezeti feltételekhez való alkalmazkodás időtartama b-10 percre van szükség.

3. A CRG felvétele a hátán fekvő beteg helyzetében történik, nyugodt légkörben csendes légzéssel. Szükséges az összes érzelmi izgalmat okozó zavar megszüntetése.

4. Kívánatos, hogy a nők között tanulmányt folytassanak az intermenstruációs időszak alatt, mivel a hormonális változások a testben tükröződnek a cardiointervalogramban.

b. A vegetatív szabályozás mechanizmusainak funkcionális tartalékainak a CRG rögzítésekor történő értékeléséhez lehetséges a következő funkcionális tesztek elvégzése: aktív és passzív ortostatikus vizsgálat; teszt rögzített légzési sebességgel; Valsalva manőver; minták, amelyek maximális lélegzetet tartanak a belélegzés és kilégzés során; izometrikus terhelési teszt; terhelési tesztek a kerékpár ergométerén; farmakológiai vizsgálatok; Ashner tesztje; synocarotid teszt; pszichofiziológiai vizsgálatok [2, 19].

A HRV elemzés három lépésből áll:

1. Az R-R intervallumok időtartamának mérése és a kardiointervallumok dinamikus sorozatának ábrázolása kardiointervalogram formájában;

2. A kardiointervallumok dinamikus sorozatának elemzése;

3. A HRV elemzésének eredményeinek értékelése [2].

A HRV-t különböző módon lehet elemezni. A legszélesebb körben alkalmazott módszerek az idő és a frekvencia tartományban.

Az idő tartományi becslési módszerek egyszerűbbek. Ez figyelembe veszi mind az egyes pontokban meghatározott HR-értékeket, mind az egymást követő komplexek közötti intervallumokat. A HRV legegyszerűbb paraméterei az idő tartományban az átlagos és az intervallumot, az átlagos szívfrekvenciát, a leghosszabb és a legrövidebb és az intervallum közötti különbséget, a nappali és éjszakai HR közötti különbségeket és néhány mást. A légzési, ortostatikus, Valsalva-manőver és a fenilefrin infúzióval összefüggő pillanatnyi szívfrekvencia változását is meg lehet vizsgálni. Ezeket a változásokat mind a szívfrekvencia elemzésével, mind a szívciklus hosszával lehet leírni [30].

A szívritmus matematikai elemzésének leginformatívabb mutatói a következők: NN - a sinus eredetű AND-intervallumok teljes száma; Az SDNN az NN-intervallumok standard deviációja (az általános pulzus-változékonyság becslésére); Az SDANN az NN-intervallumok átlagértékeinek 5 perces időközönként számított átlagos értékeinek szórása az egész felvétel során (a változékonyság alacsony frekvenciájú összetevőinek elemzésére); Az SDNNi az NN intervallumok standard deviációinak átlagos értéke, az egész felvétel során 5 perces időközönként számítva; Az RMSSD a szomszédos NN-intervallumok közötti különbségek négyzeteinek négyzetgyökere (a variabilitás nagyfrekvenciás összetevőinek becslésére); NN 50 - a szomszédos NN intervallumok párjainak száma 50 m / s-nál nagyobb különbséggel a teljes felvétel során; A pNN 50 az NN 50 értéke osztva az NN intervallumok teljes számával [10].

A frekvenciatartományban a szívfrekvencia-variabilitás vizsgálata lehetővé teszi a különböző frekvenciák rezgésének súlyosságának elemzését a teljes spektrumban. Más szavakkal, ez a módszer meghatározza a különböző harmonikus komponensek teljesítményét, amelyek együtt alkotják a variabilitást [10]. Az oszcillációk teljesítményspektrális sűrűségének elemzése az oszcillációk gyakoriságától függően információt nyújt a teljesítmény eloszlásáról. A spektrális analízis használata lehetővé teszi számunkra a szívritmus-ingadozások különböző frekvenciakomponenseinek számszerűsítését, és grafikusan mutatja be a szívritmus különböző összetevőinek arányát. A spektrális elemzési módszereket nem parametrikus (gyors Fourier-transzformáció, nem-periodikus elemzés) és paraméteres (autoregresszív elemzés) szerint osztályozzák. Mindkét módszer összehasonlítható eredményeket ad [30].

A közös idő és a spektrális elemzés jelentősen megnöveli a vizsgált folyamatokkal kapcsolatos információk mennyiségét, mivel az idő és a frekvencia tulajdonságai egymáshoz kapcsolódnak [10]. Ezen túlmenően, a szívfrekvenciás variabilitás vizsgálatakor a szív- és érrendszeri betegeknél

betegségek LM Makarov azt javasolja, hogy az integrát kiegészítő módszerként használják, mivel ebben a betegcsoportban a HRV képe nemcsak az ANS közvetítőktől függ, hanem a szívizom és a szívvezetés elektrofiziológiai állapotától is [25].

A különböző klinikai vizsgálatokban a szívfrekvencia-variabilitás analízist alkalmazzák. Az elmúlt években sok cikket írtak, amelyek szerzői a test állapotának értékelésére a CRG-módszert használták.

Szóval, V.A. Mashin (2001) háromfaktoros szívfrekvenciás variabilitási modellt javasolt az emberi funkcionális állapotok osztályozására. Ez a modell az emberi viselkedés szabályozásának neurofiziológiai mechanizmusait tükrözi, és lehetővé teszi a funkcionális állapotok diagnosztizálását pszichoemutális stresszel és anélkül [11]

VA Snezhitsky (2004) tanulmányozta a passzív ortostatikus vizsgálat hatását a szívfrekvencia változékonyságára szívbetegeknél. Kiderült, hogy egy ortostatikus vizsgálat hatására a HRV integrális mutatóinak csökkenése figyelhető meg. A mutatók változása a szívfrekvencia és a ritmus centralizációja miatt következik be [20].

SV Zyazin (2005) a funkcionális teszt módban a szívritmográfia módszerét alkalmazta, szabályozott légzési sebességgel, hogy azonosítsa az artériás hipertóniában szenvedő betegek kockázati csoportját [6].

AR Kiselev és mtsai. (2005) szívfrekvenciás variabilitást használt a miokardiális kontraktilitási rendellenességek diagnosztizálására. Ehhez tanulmányozták a HRV-spektrum 0,1 Hz-es spektrumának stabilitását a myocardium összehúzódási függvényének különböző állapotában szenvedő betegeknél a kontrollmélyedés során, 10 másodperc alatt. Azt találtuk, hogy a HRV-spektrum 0,1 Hz-es spektrumának az alacsony intenzitású terhelések ellenállása korrelál a csökkent szívizom kontraktilitás súlyosságával [9].

JG Nikitin és mtsai. (2005) az ischaemiás szívbetegségben és a pitvarfibrillációban szenvedő betegek kezelésének megválasztásánál a szívfrekvencia-variabilitás paramétereit [14] használták.

PV Shanin és mtsai. (2006) a "cilazapril" gyógyszer alkalmazásának hatékonyságának meghatározására használt CRG technikát alkalmazta akut dyscirculatory encephalopathiában szenvedő betegek hipertóniás szindróma kezelésére [29].

H. Qadat és mtsai. (2006) a cukorbetegségben szenvedő betegek szívfrekvenciás variabilitásának paramétereit vizsgálta, és kiderült, hogy csökken a krónikus szövődmények jelenléte a betegeknél [24].

E. J. Rashba et al. (2006) HRV-pontszámokat használt a nem-ischaemiás dilatált kardiomiopátiás betegek kockázatának felmérésére. A vizsgálatok eredményeként megállapították, hogy a megtakarított HRV-paraméterekkel rendelkező betegek jó prognózisa van, és a csökkent HRV-arányú betegeknél magas a kardiovaszkuláris mortalitás kockázata [27].

RK Dzhamaldinova (2008) tanulmányozta a szívfrekvenciás variabilitás jellemzőit a kamrai extras-stoliiban (ZHES). A HPS-ben szenvedő betegek átlagos relatív spektrális sűrűségének bizalmas határainak elemzése során kiderült, hogy az alacsony frekvenciájú és a magas frekvenciájú sávok jellemző csökkenése az OT-2 régióra helyezi a hangsúlyt [4].

OV Ivanova és A.V. Koptseva (2008) a korai csecsemők szív- és érrendszeri jellemzőinek azonosítására használta a szívritmikus indikátorokat. A vizsgálat eredményeként kiderült, hogy a szívritmus szabályozás különböző mechanizmusainak kölcsönhatása jellemzi az újszülöttek szervezetének különböző adaptív képességeit [7].

A szívritmus-változékonyság S.V. Khlybova és mtsai. tanulmányozta az ANS szimpatikus megosztottságának állapotát a szívritmográfia 23 indikátorában terhes nőknél. Megállapítást nyert, hogy a szimpatikus ANS aktivitása a nem komplikált terhesség első trimeszterében fokozatosan nő a második és harmadik trimeszterben, és a születés előtt csökken [21].

AG A KRG-módszer alkalmazásával a Ignatosyan a kardiovaszkuláris rendszer különböző vegetatív szabályozásával rendelkező serdülőkben a hideg expozícióra adott perifériás hemodinamikai válasz sajátosságait vizsgálta. A kapott eredmények összefüggést mutattak a perifériás vérkeringés mutatói és a szívműködés szabályozása között: minél összehangoltabb a vérkeringés szabályozás különböző szintjeinek aktivitása, annál optimálisabban a rendszer egészének funkciója szerveződik [8].

AA Abramova (2009) a HRV-t tanulmányozta visszatérő pitvarfibrillációban (AF) szenvedő betegeknél. Megállapították, hogy az AF-re visszatérő betegeknél a szívfrekvencia változékonysága alacsonyabb, mint a pitvarfibrilláció nélkül. Ezenkívül a visszatérő pitvarfibrillációban szenvedő betegeknél gyakori paroxiszmák, a szív- és érrendszeri megbetegedések súlyosbodó családi előzményei miatt csökken az ANS paraszimpatikus felosztása. A spektrális analízis szerint a visszatérő pitvarfibrillációban szenvedő betegek a teljes spektrumteljesítmény fokozottabb körkörös dinamikájával, a nap és este szimpatikus hatások csökkenésével, valamint a nap és éjszaka folyamán a hüvelyi modulációk növekedésével járnak, szemben a pitvarfibrilláció nélküli betegekkel. [1]

AK Eshmanova (2009) a HRV elemzését a vérkeringés vegetatív szabályozásának és a szívizom állapotának az egészséges emberekben történő változásának vizsgálatára használta, amikor „száraz” bemerítésnek volt kitéve. Az eredmények azt mutatták, hogy a 7 napos „száraz” bemerítés hatása feszültségszabályozó rendszerek kialakulásához és a prenosológiai körülmények megjelenéséhez vezet. A „száraz” bemerítés után az ortostatikus tesztre kifejezettebb reakciót figyeltek meg [5].

IV Osipova et al. (2009) feltárta a HRV jellemzőit az artériás hypertoniában szenvedő betegeknél a munkahelyen (AGM) és az esszenciális artériás hipertóniában (EAH) szenvedő betegeknél. A vizsgálat kimutatta, hogy a magas vérnyomásban szenvedő betegeknél a HRV arányát a betegség kora, stádiuma és időtartama befolyásolja. 40 évnél idősebb betegeknél az AGrm-szel szemben az esszenciális hipertóniával összehasonlítva a szimpatikus tónus növekedése, a kardiovaszkuláris rendszer adaptív kapacitásának csökkenése és a szívfrekvencia humorális hatása volt. Az AHH-ban szenvedő betegeknél az esszenciális AH-hoz viszonyítva a betegség I. fázisa fokozta a szimpatikus idegrendszer hatását, és amikor a II. Fázis csökkentette a kardiovaszkuláris rendszer alkalmazkodóképességét és a humorális hatásokat [15].

VP Pchelintsev és I.V. Simagina (2009) a szívkoszorúér-betegségben (CHD) szenvedő betegekben a HRV indexeit tanulmányozta pitvarfibrillációval. A kardiointervalometriás adatok a szinopatériás rendszer aktivitásának szignifikáns növekedését, a paraszimpatikus rendszer aktivitásának csökkenését és a test szabályozási rendszereinek aktivitásának csökkenését mutatták ki a koszorúér-betegségben szenvedő, pitvarfibrillációjú betegeknél a sinus ritmus visszaállítása után, ami viszont hátrányosan befolyásolja ezen betegek prognózisát [16]..

E. Karp és mtsai. (2009) a kardioritizációs módszerrel megállapították, hogy a HRV paramétereinek csökkenése az ST-szegmens magasságát meghaladó myocardialis infarktus után szenvedő betegek mortalitásának előrejelzője [23].

OY Ratovskaya és mtsai. (2010) összehasonlító tanulmányt végzett a hipertóniás hipertóniás betegségben a CRH indikátorairól és a hipertóniás típusú neurocirkulációs dystóniáról (NDC). Aktív ortostatikus teszt esetén az indikátorban statisztikailag szignifikáns különbséget állapítottak meg az ortostasis - aszimmetriában, ami a szívritmus szabályozási folyamat állandóságának fokozottabb károsodását jelzi a magas vérnyomású NDC-ben szenvedő betegeknél. Ezen túlmenően a klinosztázisban a gyors hullámok teljesítményének statisztikailag szignifikáns különbsége a paraszimpatikus idegrendszer magas aktivitását jelzi a hipertóniás betegségben [17].

NA Rudnikova et al. (2010) vizsgálta a HRV-indexek informativitását a kardiovaszkuláris rendszer állapotának értékelésében, összehasonlítva a szkrínelési stádiumban lévő standard pihenő EKG-vel. Azt tapasztaltuk, hogy a HRV csökkenése a betegek 60-75% -ánál a pihenő EKG-ben bekövetkezett változások hiányától vagy annak hiányától függetlenül a mélyreható vizsgálat módszerei szerint változik [18].

NA Mikhailov és D.A. Dmitriev (2011) feltárta a félteke funkcionális aszimmetria és a szívfrekvencia változékonyságának nyugalmi viszonyát és az orthostázist az iskolásokban. Megállapították, hogy orthostaticus vizsgálat során a szívfrekvencia változékonysága és a szívfrekvencia aszimmetria közötti korreláció sokkal erősebb, mint a HRV egyedüli mérésekor [13].

Emellett empirikus vizsgálatok is voltak

alacsony HRV-arányt mutattak ki generalizált szorongásos zavarok és depresszió esetén, és a magas HRV-szinteket a korlátozás és az önkontroll jelenti [26].

Véleménye szerint a szív ritmográfiai módszere a rák korai stádiumában történő diagnosztizálására használható. Ennek oka, hogy a HRV paramétereinek csökkenése a paraszimpatikus rendszer hangjának csökkenését tükrözi, ami viszont immunhiányt jelez, és növeli a rosszindulatú daganatok kialakulásának lehetőségét [22].

Összefoglalva, a szívritmográfia egy egyszerű, nem invazív, könnyen kezelhető, hatékony funkcionális diagnosztikai módszer. A szívritmográfia hatóköre nem korlátozódik a szív- és érrendszeri betegségek diagnózisára, ezt a módszert széles körben alkalmazzák a klinikai vizsgálatok széles körében. A kardioritmográfiai kutatások eredményeinek értékelése során figyelembe kell venni a külső tényezők hatását, ennek a technikának az információtartalma más diagnosztikai módszerekkel kombinálva nő.

KARDIORHMOGRÁFIA A FUNKCIÓS DIAGNOSZTIKA MÓDSZEREI (ÁTTEKINTÉS)

A. A. Chernova, S. Yu. Nikulina, S. Tretyakova Krasznojarszk Állami Orvostudományi Egyetem prof. V. F. Voino-Yasenetsky

Kivonat. Az elmúlt években bebizonyosodott, hogy jóváhagyott. cardiorhythmography. Ez a felülvizsgálat példákat mutat be a kardioritmográfia használatára a különböző jelenlegi kutatások és eredmények között.

Kulcsszavak: kardioritmográfia.

1. Abramova A.A. Szívfrekvencia-variabilitás a visszatérő pitvarfibrillációs betegeknél: szerző. Dis.. cand. méz. Sciences. - M., 2009. - 25 p.

2. Baevsky R. M., Ivanov G.G., Chpozin L.V. et al. A pulzusszám változékonyságának elemzése különböző elektrokardiográfiás rendszerek alkalmazásával (1. rész) // Vestn. arrhythmology. - 2002. - № 24. - 65. oldal.

3. Berezny E. A., Rubin A.M., Utekhina G.A. Gyakorlati kardioritmográfia. - SPb.: NEO, 2005. - 140 p.

4. Dzhamaldinova R.K. A szívfrekvenciás variabilitás jellemzői a kamrai extraszisztolákkal // Rus. kardiológia. Zh. - 2008. - № 1. - 22-25.

5. Eshmanova A.K. Szívfrekvenciás variabilitás és myocardialis állapot, ha "száraz" bemerítésnek van kitéve: szerző. Dis.. cand. méz. Sciences. - M., 2009. - 111 p.

6. Zyazin S.V. A vegetatív-vaszkuláris dystoniai fiatalok magas vérnyomás kockázati csoportjainak azonosítása // Ros. kardiológia. Zh. - 2005 - V. 53, 3. szám -

7. Ivanova OV, Koptseva A.V. Kardiális ritmus diagramok használata koraszülöttek egészségének értékelésére // Vestn. új orvosi technológiát. -

2008. - V. 15, № 3. - 218-219.

8. Ignatosyan A.G. A hideg stressz hatása a perifériás keringésre különböző vegetatív szabályozású serdülőkben // Valeológia. - 2008. - 2. 2. - 43-47.

9. Kiselev A. R., Gridnev V.I., Kolizhirina O.M. et al. A szívizom kontraktilitási rendellenességeinek diagnosztikája a pulzusszám változékonysága alapján a kerékpáros edzés vizsgálatok során // Kardiológia. - 2005. -10. O. - 23-26.

10. Korneliuk I.V., Nikitin Ya.G. A szívfrekvencia változékonyságának elemzése. Elérhető az URL-címen: http://www.plaintest.com/cardiology / variable.

11. Mashin V.A. Egy személy funkcionális állapotainak osztályozásával kapcsolatos kérdés // Kísérleti. pszichológia. -2001. - V. 4, № 1. - 40-56.

12. Mikhailov V.M. Szívfrekvencia-változékonyság. A módszer gyakorlati alkalmazásának tapasztalata. - Ivanovo: Igma, 2000. - 200 p.

13. Mikhailov N. A. Dmitriev D.A. Funkcionális aszimmetria és pulzusváltozás az iskolások körében // A tudomány és az oktatás modern problémái. -2011. - № 5. - 1-8.

14. Nikitin Ya.G., Kornelyuk I.V., Frolov A.V. et al. A szívkoszorúér-betegségben és a pitvarfibrillációban szenvedő betegek differenciált kezelése szívritmus-változékonysági paraméterekkel / használati utasítással - Fehéroroszország: Kardiológiai központ,

15. Osipova I.V., Antropova O.N., Shakhmatova K.I. és a szívelégtelenség jellemzői a stressz által kiváltott hipertónia során // ROS. kardiológia. Zh. - 2009. - 2. szám - 18-22.

16. Pchelintsev V.P., Simagina I.V. Lipid-peroxidáció és szívfrekvencia-variabilitás az ischaemiás szívbetegségben szenvedő betegeknél paroxiszmális pitvarfibrillációval // A modern természettudomány előrehaladása. - 2009. - 2. szám - 96-98.

17. Ratovskaya O.Yu., Nikulina S.Yu., Matyushin G.V. et al. A 24 órás vérnyomás-monitorozás és a szívritmuszográfia alkalmazása a hipertónia I. fázisának differenciáldiagnosztikájához és a // szibériai orvosi folyóirat (Tomszk) neurocirkulációs dystóniájához. - 2010. -T. 25, No. 4, vol. 1. - pp. 102-105.

18. Rudnikova N. A., Struchkov P. V., Tseka O.S. et al. A szívváltozás informatív mutatói

ritmus a szív-érrendszer diagnosztikailag jelentős rendellenességeinek azonosításában a szűrés szakaszában // Funkcionális diagnosztika. - 2010. - № 3. - 28-30.

19. Snezhitsky V.A. A klinikai gyakorlatban a szívfrekvencia-változékonyság elemzésének módszertani szempontjai // Orvosi hírek. - 2004. - № 9. - 37-43.

20. Snezhitsky V.A. A szívfrekvenciás variabilitás indikátorai a sinus csomópont vagotonikus diszfunkciójában szenvedő betegeknél orthostaticus teszt során // Arrhythmology Bulletin. - 2004. - 33. szám - 28-33.

21. Khlybova S. V., Tsirkin V.I, Dvoryansky S.A. et al., szívritmus-variabilitás a fiziológiai és bonyolult terhességben szenvedő nőknél, // humán fiziológia. - 2008. -5. O. - 97–104.

22. Biocom technológiák. Rákkutatás korai szakaszban: http://www.biocomtech.com/hrv-science/cancer-detection.

23. Karp E., Shiyovich A., Zahger D. és mtsai. Ultra-rövid távú szívfrekvencia-variabilitás az ST-emelkedésű myocardialis infarktus utáni korai kockázati rétegződésben // Kardiológia. - 2009. -Vol. 114, No. 4. - P. 275-283.

24. Kudat H., Akkaya V., Sozen A. B. et al. Szívfrekvencia-variabilitás a diabéteszes betegekben // J. of Intern. Med. Research. -2006. - № 3. - P. 291-296.

25. Makarov L.M. A szívritmus elemzésének jellemzői kardiológiai betegekben // Hum. fiziológia. - 2008. - Vol. 28, No. 3. - P. 306-309.

26. Mueller H., Psych R. Privát gyakorlat a klinikai és egészségügyi pszichológiában. Szívfrekvencia variabilitás biofeedback: http://www.drmueller-healthpsychology.com/heart_rate_ variability.html.

27. Rashba E. J., Estes N. A., Wang P. és mtsai. A megőrzött szívfrekvencia-változékonyság az alacsony kockázatú, nem kémiai dilatált cardiomyopathiás betegeket azonosítja: a meghatározott vizsgálat eredményei // Szívritmus. - 2006. - № 3 - P. 281-286.

28. Reed M.J., Robertson C.E., Addison P.S. Szívfrekvencia-variabilitás mérések és a kamrai aritmiák előrejelzése // Oxford J. of med. - 2005. - Vol. 98, 2. szám. -P. 87-95.

29. Shanin P. V., Mal G.S., Kravcov P.V. et al. Szívritmus ritmus a cilasapril és diszkrementális encephalopathia kezelésére // Alapkutatás. -

2006. - № 8. - 83-84.

30. Az Európai Kardiológiai Társaság és az észak-amerikai mozgalom és elektrofiziológia társaság munkacsoportja. Szívfrekvencia-változékonyság. Mérési szabványok, fiziológiai értelmezés és klinikai felhasználás // Cirkuláció. - 1996. -Vol. 93. -P. 1043-1065.